Kamakailan, ang transmission line infrared defect intelligent identification system na binuo ng State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

kasabay ng paaralan at iba pang mga yunit ay nakamit kamakailan ang pang-industriyang aplikasyon sa pagpapatakbo at pagpapanatili ng pangunahing UHV

linya sa aking bansa.Ito ang unang pagkakataon sa China na ang artificial intelligence (AI) na teknolohiya ay inilapat sa pagtuklas ng init

henerasyon sa mga linya ng paghahatid sa isang malaking sukat.

“Sa pagkakataong ito, pinagsama ng pangkat ng teknikal na pananaliksik ang senaryo ng negosyo at pinagtibay ang teknikal na ruta ng 'pinababang label + hakbang-hakbang

-hakbang na pag-aaral + interference point shielding' upang mapagtanto ang matalinong pagkilala sa mga infrared na depekto at mga nakatagong panganib, at ang modelo

ang rate ng katumpakan ng pagkakakilanlan ay umabot sa higit sa 90%."Ang sistema Ang panig ng aplikasyon, Guo Xiaobing, direktor ng departamento ng inspeksyon

ng Space Technology Application Center ng State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., sinabi.

Ayon sa mga ulat, ang system ay kasalukuyang ini-deploy at inilalapat ng State Grid Power Space Technology Co., Ltd., at ito ang una

panahon sa Tsina na ang teknolohiya ng artificial intelligence ay inilapat sa pagtuklas ng pagbuo ng init sa mga linya ng paghahatid sa malaking sukat.

Ang pagkuha ng infrared na video ng isang 240 base tower bilang isang halimbawa, ang tradisyunal na manual na pagsusuri ng data ay tumatagal ng 5 oras, ngunit ngayon sa system na ito, ito lamang

tumatagal ng 2 oras mula sa pag-upload ng video hanggang sa pagkumpleto ng pagsusuri, at hindi na kailangan ng manu-manong interbensyon sa proseso.

Noong nakaraan, ang proseso ng paggamit ng artificial intelligence upang matukoy ang infrared na data ng imahe ay medyo kumplikado, at ito ay kinakailangan upang manu-manong

tukuyin ang heating fault point sa screen, na madaling napalampas dahil sa mga salik gaya ng karanasan at atensyon ng pagpapanatili

tauhan;bilang karagdagan, ang dami ng data ng infrared na video ay malaki.Ang gawaing muling inspeksyon ay napakahirap at hindi epektibo, at madali itong gawin

maging sanhi ng mga mapanganib na kaganapan tulad ng pagbagsak ng insulator.Gamit ang bagong binuo na infrared defect na intelligent identification system para sa mga linya ng paghahatid,

kailangan lang nitong mag-upload ng inspeksyon na infrared na video sa isang click para mabilis na mag-extract ng mga frame at matalinong matukoy ang mga depekto sa pag-init, na maaaring makatulong

line operation at maintenance units upang maalis ang mga nakatagong panganib ng line tripping at power failure sa isang napapanahong paraan.Ang aplikasyon ng AI

teknolohiya sa kapangyarihan grid inspeksyon ay lubos na mapabuti ang inspeksyon kahusayan.